
近年來随着(zhe)社會對安全性要(yào)求的提高,價格低(di)廉的視頻攝像頭(tóu)的普及,存儲設備(bei)的存儲容量大幅(fú)🌂度提高,吸粉嫩插乳🔞头公车内射教练❌無處不在(zai)的高速大帶寬的(de)無線/有限網絡的(de)鋪設,大規模的分(fen)布式攝像頭網絡(luo)的實現,智能視頻(pín)監控系統的研究(jiu)和開發在最近的(de)十年内面臨着巨(ju)大🥰的機🌂遇和挑戰(zhàn)。
計算機視覺技(jì)術的發展使智能(neng)視頻監控成為可(kě)能,智能視頻監控(kong)的核心是對視頻(pin)的内容進行分析(xi)和處理💜。計算機視(shì)覺的🔞研究通常可(ke)以劃分為底層的(de)前🐕景目标🔞提取(或(huo)稱前景目标分割(gē)),中層的目💁标跟蹤(zōng)和高層的行為識(shí)别。如圖 所示,底層的前景(jǐng)目标提取主要為(wei)中層和高層視覺(jiao)提供感興趣的⚽目(mù)标,在視頻監控中(zhong),通常可以對背景(jing)建立模型,把符合(he)背景的部分劃分(fen)為背景,不符合的(de)部分則劃分為前(qian)景。中層的目标跟(gēn)蹤占據着很重要(yao)的位置,它處于底(di)層的運🍓動檢測和(hé)高層的行為識别之間。目(mu)标跟蹤綜合利用(yong)底層處理的結果(guo),為高層的🏃處☂️理提(tí)供必要的信息,可(ke)以說,跟蹤在智能(neng)視頻監控系統中(zhong)起到了承上啟下(xia)的作用。高層的行(hang)為識别主要綜合(hé)🌍利用底層和中層(ceng)處理的結果,依據(jù)一定的規則,判斷(duan)場景中是否發生(shēng)了某些☀️事件,在監(jian)控中,這些事件通(tong)常是一些異常的(de)事件,如危險區域(yu)的🆚闖入,暴力事件(jiàn)的發生等。底層、中(zhong)層和高層各模塊(kuai)之間又是相互關(guān)聯的,通過反饋的(de)✊機制,可以用高層(céng)的處理結果來指(zhi)導底層和中層⛷️的(de)處理方式。智能視(shi)頻監控的最終目(mu)的是希望能通過(guo)計算機視覺🏒的方(fang)法使整個視頻監(jian)☎️控系統具有一定(dìng)的智能,減輕安防(fáng)♊人員的負擔。因此(ci),無論是底層的前(qian)景提取,還是中🐇層(ceng)的目标跟蹤,智能(néng)視頻監控系統視(shi)頻處理的整個流(liu)程都圍繞着行為(wei)識别這個最終目(mu)标進行。

圖 1.1 計算(suan)機視覺中行為識(shi)别系統框圖
功(gong)能描述
自動檢測進入警(jing)戒區内的運動目(mù)标:人、汽車等 。
應用範(fàn)圍
監控(kòng)、庫房、鐵路等安全(quán)監控的禁區 。


功能描述
應(yīng)用範圍


功能描(miáo)述
自動(dong)檢測指定的區域(yù)是否出現遺留或(huò)丢失物體 。


當(dāng)警戒區域内出現(xiàn)煙火煙霧時,則及(ji)時産生報警。
公共場所(suǒ)監控,消防領域等(děng)。


功能描述
自動檢測(cè)運動目标的運動(dòng)方向,用戶可以指(zhǐ)定運動目标的允(yǔn)許運動方向,發現(xian)有反方向運動行(háng)為💘,立即報警。
重要路段(duàn)、通道的監控等。


應(yīng)用範圍
重要物品、設施等(děng)的保護範圍内。
功能描述
檢測攀越圍(wéi)牆行為。
應用範圍


通過檢測人群密(mi)度、群體運動特征(zheng)檢測人群的聚集(jí)、遊行💃、集會等活動(dòng)。當超出預先設置(zhi)的告警級别時,則(zé)産生告警。
應用範圍
公共場所監(jiān)控。


通道(dào)的出入口以及重(zhong)要區域的監控,包(bāo)括商場、超市、公園(yuán)、機場、軍事基地等(deng)。




可以實現出入(rù)口的雙向人數統(tǒng)計,以及重點區域(yu)内的人數統計。


功能描(miáo)述
自動(dòng)檢測攝像頭監控(kòng)的畫面,一旦發現(xian)人臉,立即給出檢(jian)測。
重(zhong)要安防監控領域(yù)。

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